- Полностью автономная работа, сервер не требуется
- 8’’ антибликовый сенсорный IPS-экран
- Скорость распознавания лица – менее 1 секунды
- Запрет прохода по фотографии лица
- Подсветка с белым и инфракрасным светом
- Полная интеграция в RusGuard Soft
- Наличие RESTful веб-API для интеграции во внешние системы
Терминал распознавания лиц R20-Face (8W) – это устройство для распознавания лиц и идентификации пользователей в системе контроля доступа. Пользователю достаточно лишь на долю секунды посмотреть на дисплей терминала, и, при наличии соответствующих прав, доступ будет разрешен. Высокая скорость распознавания лица (меньше 1 секунды) позволяет устанавливать терминал даже в точках доступа с большим трафиком, например, на проходных.
Две встроенные видеокамеры с разрешением 2.0 Мп. распознают «подделки». Прибор безошибочно определяет, находится перед ним реальный человек, или это всего лишь его фотография на бумаге или экране телефона. Это позволит избежать фальсификаций и незаконных проникновений на объект.
Благодаря встроенной подсветке можно устанавливать терминал в помещениях с любой степенью освещенности, в том числе и в полностью неосвещенных. Датчик движения зафиксирует приближение человека и включит основную подсветку.
Терминал R20-Face (8W) полностью конфигурируется в ПО RusGuard Soft. Для работы терминала требуется его подключение к контроллеру RusGuard.
Описание режимов работы
- В составе СКУД RusGuard – в данном варианте использования терминал подключается к сети Ethernet, а также к контроллерам RusGuard по Wiegand или RS-232. ПО RusGuard Soft по сети производит полное конфигурирование терминала, а также автоматически поддерживает базу данных терминала в актуальном состоянии. При распознавании лица код передается в контроллер, который производит дальнейшую его обработку и управление исполнительным механизмом.
В случае отсутствия связи с сервером связка Терминал-Контроллер продолжает работать автономно, на основании ранее занесенных данных. После восстановления связи с сервером все изменения, произведенные за период отсутствия связи, заносятся в терминал и контроллер. - В составе СКУД стороннего производителя – режим, аналогичный п.1 за исключением того, что импорт данных из БД сторонней СКУД в терминал осуществляется через специальную утилиту. При этом в СКУД далее отображаются события входа и выхода сотрудников через точку доступа, оборудованную терминалом распознавания лиц.
- Полуавтономный режим работы – в терминал можно вручную импортировать данные из обычной таблицы Excel. Для этого требуется соединение терминала через Ethernet с ПК. После импорта данных, терминал устанавливается на точке доступа, напрямую подключается к исполнительному устройству (турникет, дверь) и управляет им при помощи реле. Если необходимо добавить в терминал новые данные, процедуру импорта нужно повторить.
- Автономный режим работы – терминал может работать абсолютно автономно, без связки со сторонним ПО или подключения к ПК. Все данные о сотрудниках вводятся на самом терминале с использованием тачскрина. Интерфейс позволяет ввести данные сотрудника и сразу же сделать его эталонное фото. Терминал напрямую подключается к исполнительному устройству (дверь, турникет) и управляет им при помощи реле.
Интеграция со сторонними СКУД и ПО
Терминалы распознавания лиц R20-Face полноценно работают в составе СКУД от сторонних производителей. Возможности интеграции:
- централизованная настройка и управление всеми терминалами;
- удобный менеджмент фотографий сотрудников в интерфейсе СКУД;
- автоматическая регулярная синхронизация базы данных терминала с базой данных СКУД.
Утилита поддерживает работу со следующими производителями СКУД:
- Bastion-2
- Bolid
- Honeywell
- Itrium
- Octagram/Legos
- Parsec 3
- PERCo и PERCo Web
- Sigur
- “Эра новых технологий”
В дальнейшем будут добавлены интеграции и с другими производителями СКУД. Если вы не нашли в списке интересующую вас СКУД, вы можете написать пожелания об интеграции на почту .
Помимо интеграции с различными производителями СКУД терминал также может быть интегрирован со сторонними специализированными приложениями посредством RESTful веб-API.
